电子产品世界

一切皆有可能，且尽在掌控之中，其基石就是新一代的高级计算。为此，Arm不久前在京举办了“技术媒体分享日”，介绍了Am终端CSS、CPU、 GPU及Kledi“软件与软件社区参与计划”等,并回答了媒体问题。

1   概览:使用Al优化的Arm CSS赋能终端

Arm终端事业部智能手机市场高级总监Steve Raphael称，Am是实现下一波计算性能需求的基石，不仅赋能设备端实现更高的AI性能，同时聚焦于降低能效，为当今的计算平台带来了高效的性能。

最新的Arm计算平台是Am终端计算子系统(Arm CSSforClient)。Arm首次在终端领域为ArmCPU和GPU交付物理实现(如图1)。这让构建基于Arm架构的解决方案变得更加简单和可靠，同时实现新的性能点和计算能力，并助力加速产品上市进程。

图1 Arm终端CCS参考平台

Arm力求提供更多价值，例如针对新的3纳米工艺节点对整个堆栈进行优化。Am终端CSS将物理实现与Armv9的AI优势结合在一起。 Armv9架构是2021年推出的，专为高性能和AI而设计的，并在过去几年中提高了在矢量加速、机器学习(ML)等领域的计算能力；增强系统的安全性和稳健性;更重要的是，增加了面向AI的功能。在去年Armv9.2取得成功的基础上，现在正通过全新的Arm Cortex+ -x CPU和Arm Immortalis GPU来提供高性能，并以效率为核心，终端CSS能够为合作伙伴生态系统带来所需的性能，并且加速其产品上市进程。所有这些与持续的软件投资相结合，为开发者构建起-一个平台，帮助他们能够在Arm平台上打造更卓越、快速的AI体验。

2   终端CSS:面向高端终端设备

Amm终端事业部产品管理总监Steve Hopper首先回年以来，Arm通过全面计算解决方案(TCS)不断突破移年以来，Arm 通过全面计算解决方案(TCS)不断突破移动端计算的极限。第一代解决方案引入了全新的Amv9 CPU集群、性能强大的Arm Mali GPU以及一整套系统IP产品。2022年, Arm发布了第二代全面计算解决方案，带来了Armv9 CPU集群，并推出了新的旗舰级GPU系列Arm Immortalis。在去年的全面计算解决方案中，Am推出了新一代Amv9.2 CPU集群和基于第五代GPU架构的新GPU系列，持续推进这一势头。 Arm的终端解决方案已连续三代实现两位数的性能和效率提升。

图2

在Specint和Geekbench等基准测试中，计算性能每年提高超过15%。在各种GPU基准测试和实际游戏内容中，图形性能提升超过20%。更重要的是，Arm持续实现了超过15%的同比效率提升。

今年，Am将其终端解决方案升级为Arm终端计算子系统(CSS)，该计算子系统专为高端终端设备细分市场设计,将在性能、效率和可扩展性方面带来突破性变化。

Am终端CSS囊括最新的Amv9.2 Cortex CPU集群和Arm Immortalis与Arm Mali GPU、CoreLink互连系统IP，以及知名代工厂采用3纳米工艺生产就绪的CPU和GPU物理实现。该平台为Am的合作伙伴提供了生产芯片的最快途径。通过物理实现，Arm的合作伙伴能够利用前沿3纳米工艺的各种优势，同时实现高度灵活、可定制的芯片设计。

具体来看，Arm终端CSS采用最新Armv9.2 CPU集群，其中集成了Arm目前最高性能的Arm Cortex-X925 CPU、最高效的Cortex- -A725 CPU和更新后的Cortex-A520 CPU。这为AI和其他实际用例计算工作负载提供出色的性能和效率(图3)。

图3 Arm终端CSS的要素

最新发布的Armv9.2 CPU集群在性能上实现了大幅提升，这得益于Am从多维度着手进行优化。除了内存延迟，以及最大化内存带宽和缓存大小，从多个关内存延迟，以及最大化内存带宽和缓存大小，从多个关键因素入手，进而实现CPU性能的提高。

而针对能效优化方面， Steve Hopper强调了能效提升是一个多因素的结果，它涉及到工艺节点、核心设计、软件优化以及系统级缓存等多个方面。例如在系统级缓存方面，Arm终端CSS的参考实现中，系统级缓存已经扩展到了16MB，这有助于减少内存流量，进而可降低能耗。

2.1 CPU、GPU和NPU的关系

拍照和拍视频可能是大众最常使用的手机功能之一，而要想拍摄出具有逼真焦外成像(Bokeh)效果的照片和视频，并不是一-项简单的工作负载。AI摄像头的焦外成像管线由深度估计、分割、抠图和混合等多个阶段组成，以确保生成高质量的影像。在Steve Hopper的技术分享中列举了一个案例，该案例的管线中的AI可在NPU上运行，但Arm已经证明它同样可以在CPU上运行，并且它的运行速度正越来越快。Am终端CSS的亮点之一正是计算摄影和AI摄像头用例。与去年TCS23中的CPU相比，今年终端CSS中的Cortex- X925运行焦外成像工作负载算法实现了24%的性能提升。

当下智能手机市场中的成像解决方案非常复杂，在CPU、GPU和NPU上运行的都有。市场不断创新，涌现出新的算法、数据类型或运算符。CPU 所具备的优势在于它的灵活性，以及可以满足未来技术需求。例如，研发中的新技术可以首先在CPU上实现，而NPU则需要特定的编码，这增加了研发工作的难度。因此，新的算法通常首先出现在CPU或GPU上，最后当硬件分离时才会迁移到NPU上。通过CPU与NPU紧密协作，将能共同推动技术前沿的发展。

而针对端侧AI推理的处理器协同工作，Steve Hopper表示，CPU因其易于访问并极为灵活，是一个较为理想的进行AI推理的地方。对于卸载到NPU上进行成本比较高的工作负载而言，CPU也是比较合适的运行推理的地方。未来，期待看到在高端设备中CPU、GPU和NPU三者相辅相成。但对于一些稍微低级别设备来说，厂商可能很难承担NPU的费用，CPU往往是运行此类工作负载的理想目标。

3   适用于Al及未来的高性能、高效率CPU集群

在过去的一年里，围绕2023 Arm全面计算解决方案(TCS23)中的CPU集群，人们见到了许多令人瞩目的产品和发布。这些产品共同引领了AI等新的高级用例的激增。如今，AI运行于Arm平台和Arm的CPU集群之，上。这些工作负载的计算密集度越来越高。因此Arm需要不断发展技术，以应对这一挑战。 正是在这一新技术和新用例的交汇之际，Arm推出了新的Armv9.2CPU集群(图4)。

图4 Armv9 CPU集群的代际更新及最新产品

Arm终端事业部高级产品经理ManishPandey介绍了两个全新的IP (旗舰CPU Arm Cortex-X系列和高效CPU Arm Cortex-A700系列的新产品)，以及另外两个经过更新的IP一可用于3纳米工艺的更新的Amm Cortex—A500系列CPU,以及具有新功能的更新的DSU。这些产品被集成至Arm迄今为止针对安卓系统速度最快的计算平台一新的 Arm终端CSS。

Arm Cortex-X925是Arm迄今为止速度最快、性能最强的CPU，其单线程性能提升了36%，AI 性能提高了46%，是Arm Cortex- -X系列有史以来最大幅度的IPC同比提升。要实现如此优异的性能，并非只涉及单个因素， 而是来自每时钟周期指令数(IPC)、 频率、编译器、 操作系统(OS)、封装等多个方面的投入。除了性能的提升以外，Arm也始终与其合作伙伴需求以及行业发展保持同频,并致力于为其合作伙伴提供相关工具，帮助他们的产品实现逐年的性能提升，并且可以确保最终成品保持在他们的片上面积以及功耗预算之内。

在终端设备市场，随着智能手机性能提升的同时，散热问题也是众所关注的焦点。在这一-方面， Arm持续投入，以确保其基础IP在典型的功耗预算内实现最大的性能表现。在Arm终端CSS中，Arm也以特定工艺节点的物理IP为目标，确保在这些工艺节点上获得最佳性能， 同时达到最低的能耗和最小的发热量。

3.1   Cortex-X925的命名含义

此次Arm针对Cortex- -X925改成了以三位数的命名方此次Arm针对Cortex- -X925改成了以三位数的命名方式。据了解，今年改名的原因主要在于，Arm革新了新一代CPU的设计理念，得益于新设计所实现的微架构改进和频率提升，Cortex- -X925 是Cortex- -X推出以来取得最高IPC同比增幅的CPU，通过命名的调整，Arm用来彰显其与前代产品的突出表现。此外，新推出的Immortalis- -G925 GPU在性能方面也实现了惊人的提升，通过将GPU和CPU的命名统一起来，也能清楚表明这两款产品作为旗舰高端IP的定位。Steve Raphael进一步说明， Arm Cortex- -X系列将持续定位为Arm和合作伙伴定制合作的专用高端CPU。而对于Cortex-. A700系列，Arm同样看重，也将持续保持这一高效产品线。

3   新GPU定位:从手游到AI

作为人们日常数字生活中不可或缺的一部分，Arm GPU赋能了从当今智能手机上的沉浸式游戏，到各类边缘侧人工智能(AI) 体验的方方面面。目前，Arm合作伙伴的GPU出货量已超过100 亿颗，而这一卓越成就归功于Arm在业界领先的生态系统。这些GPU广泛应用于包括智能手机、平板电脑、智能电视、机顶盒、智能手表和XR可穿戴设备在内的各类消费电子设备。

去年此时，Am推出了新的第五代GPU架构及一系 列新的GPU，包括Arm Immortalis -G720 GPU。MediaTek的天玑9300系统级芯片(SoC)平台便采用此GPU。之后，知名手机厂商vivo和OPPO的旗舰智能手机都先后采用了该芯片。

今年，Amm推出了第二代基于Am第五代GPU架构构建的GPU产品，成为Am终端计算子系统(CsS)的重Malir -G725 GPU和Amm Malir -G625 GPU,它们适用于从旗舰智能手机、高端手机，到智能手表、入门级移动设备等各类消费电子设备，这些GPU产品的两大设计重心：

●   作为手机游戏持续演进的一部分，实现沉浸式视觉体验；

●   在主流应用中加速实现AI体验。

安谋科技(Arm China)市场总监王刚提供了一组数据：Immortalis——G925 GPU与Immortal—G720相比，性能提升了37%。这款产品还有多项技术改进，如片段预处理、光线追踪和可扩展性的提升等(图5)。Arm还针对- -些关键AIML用例改进了AI性能，并与生态系统紧密合作，更大限度地提高了Arm GPU的性能。此外，Mali-G725和Mali——G625这两款产品可为各类不同级别的设备带来出色的游戏体验。

图5 Immortalis- G925整体性能提升

具体来看下Am GPU在AI性能方面的表现，与前几代产品一样，Am持续提升GPU对AI/ML性能和效率的支持，并关注于AI等主要领域。在图像处理(如分割或分类)方面，与其去年参考平台中的Immortalis-G720相比，Am终端CSS参考平台中的Immortalis -G925性能显著提升了41%。在超级采样任务中，使用神经网络放大图像时，性能提升了将近30%;在自然语言处理和语音转文本方面，更是取得了50%性能提升。

王刚强调道，在衡量整个GPU的能效和性能时，Am不局限于某一两种基准测试， 而是更注重实际用例的表现，如游戏体验和普通用户的UI使用体验，这些实际应用场景被视为基准测试的重要补充。

4   通过软件加速边缘AI开发

在飞速发展的AI时代，Arm正支持全球数百万开发者，确保他们能够获得所需的性能、工具和软件库, 从而顺利地打造下一波令人惊叹的AI体验。

为此，Arm推出了Arm Kleidi,这是一项广 泛的“软件和软件社区参与计划”，旨在加速AI发展。其中的第一个举措是推出面向热门AI框架的Arm Kleidi软件库。这使开发者可以直接取得Am CPU的出色AI功能，而如今全球从云端到边缘侧的大多数AI推理工作负载都在这些Amm CPU上运行。开发者可以借助Arm超过多数据(SIMD)扩展以支持机器学习(ML)工作负载，多数据(SIMD)扩展以支持机器学习(ML)工作负载，到如今的Armv9架构在Arm CPU上囊括了加速和保护高级生成式AI工作负载的功能，这些创新持续推动AI能力和性能的提升。

Arm Kleidi提供了一个轻量级的软件库，由于设计时已尽可能减少了对外部软件环境的依赖性，使其能够轻松整合到多种库中。作为一个开源项目，Kleidi面向全行业开放，也将会不断加入新特性、提升性能，并覆盖更多运算内核。

Kleidi软件库包含面向AI工作负载的KleidiAI和面向运行于Arm CPU上出色的计算机视觉工作负载的KleidiCV (图6)。该软件库可以被直接嵌入到热[门]的AI框架中，开发者无需进行任何操作。如此一来,开发者可以轻松地启用Arm CPU的AI功能，从而快速构建AI应用，并在尽可能广泛的设备上实现最出色性能。

图6

总结来说，安谋科技(Arm China)开发者生态高级经理李陈鲁在讲演中分享了的内容涵盖了：Kleidi 将能在使用Arm CPU的任何地方加速ML；通过Arm的协作、内容创作和工具方面的突破，进一步推动移动图ADPF的贡献以及MTE在消费电子设备中的落地来进ADPF的贡献以及MTE在消费电子设备中的落地来进一步增强安卓系统;以及在打造Windows on Arm的原生生态系统方面取得了巨大进展。

（本文来源于《EEPW》202407）

关键词： 202407 Arm技术日 AI终端

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