电子产品世界

（图片来源：英特尔）

来自 ATI Technologies、AMD、苹果和英特尔等公司的传奇 GPU 架构师 Raja Koduri 于周二表示，他成立了一家新的 GPU 初创公司，该公司今天从隐身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 专注于开发 GPU 硬件和软件 IP，并将其授权给感兴趣的各方。事实上，软件可能是 Oxmiq 业务的核心，因为它设计为与第三方硬件兼容。

另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能

Oxmiq 开发了一个垂直整合的平台，该平台结合了 GPU 硬件 IP 和面向人工智能、图形和多模态工作负载的完整功能软件堆栈，其中显式并行处理是有益的。在硬件方面，Oxmiq 提供了一种基于 RISC-V 指令集架构（ISA）的 GPU IP 核心，称为 OxCore，它将标量、矢量和张量计算引擎集成在一个模块化架构中，并支持近内存和内存内计算能力。

Oxmiq 还提供 OxQuilt，这是一个基于芯片单元的系统级芯片（SoC）构建器，使客户能够根据特定的负载需求快速且经济高效地创建自己的 SoC，这些 SoC 集成了计算集群桥（CCB，可能集成了 OxCores）、内存集群桥（MCB）和互连集群桥（ICB）模块。例如，用于边缘应用的推理 AI 加速器可以包含一个 CCB 和一个 ICB 或两个，推理 SoC 需要更多的 CCB、MCB 和 ICB，而用于 AI 训练的大规模 SoC 可以包含数十个芯片单元。Oxmiq 没有透露其 OxQuilt 是否仅支持构建多芯片单元的系统级封装（SiP），还是也设计用于组装单片处理器。

Oxmiq 的软件栈或许是该公司必须提供的一项更重要的产品。该软件包旨在抽象异构硬件的复杂性，并支持在多种硬件平台上部署 AI 和图形工作负载，而不仅仅是使用该公司 IP 的硬件。软件栈的核心是 OXCapsule，一个统一的运行时和调度层，它管理工作负载分配、资源平衡和硬件抽象。该层将应用程序封装成自包含的环境，该公司称之为“异构容器”。这些容器设计为独立于底层硬件运行，使开发者能够针对 CPU、GPU 和 AI 加速器，而无需修改其代码库或处理低级配置。

该堆栈中的一个突出组件是 OXPython，这是一个兼容层，将以 CUDA 为中心的工作负载转换为 Oxmiq 的运行时环境，并允许基于 Python 的 CUDA 应用程序在不重新编译的情况下在非 Nvidia 硬件上运行。OXPython 最初将不会在 Oxmiq 的 IP 上启动，而是在 Tenstorrent 的 Wormhole 和 Blackhole AI 加速器上启动。事实上，Oxmiq 的软件堆栈基本上设计为独立于 Oxmiq 硬件，而这正是其策略的核心部分。

“我们很高兴能与 Oxmiq 合作他们的 OXPython 软件堆栈，”Tenstorrent 的 CEO Jim Keller 表示。“OXPython 能够将 Python CUDA 工作负载带到像 Wormhole 和 Blackhole 这样的 AI 平台上，这对开发者可移植性和生态系统的扩展非常有利。这与我们让开发者开放和拥有整个 AI 堆栈的目标相一致。”

那图形呢？

在 S3 Graphics、ATI Technologies、AMD、苹果和英特尔等公司开发过图形处理器，拉贾·科杜里主要是一位 GPU 开发者。事实上，他甚至将 Oxmiq 定位为数十年来硅谷首家 GPU 创业公司。

“我们可能是硅谷 25 多年来的第一家新的 GPU 创业公司，”科杜里在一篇推文中写道。“GPU 并不容易。”

然而，需要注意的是，Oxmiq 并非在构建像 AMD Radeon 或 Nvidia GeForce 这样的消费级 GPU。事实上，它并不开发构建 GPU 所需的所有 IP 模块，这与 Arm 或 Imagination Technology 不同：它并不支持开箱即用的完整消费级图形功能（例如纹理单元、渲染后端、显示管道、光线追踪硬件、DisplayPort 或 HDMI 输出），因此，如果 Oxmiq 的授权方计划构建 GPU，他们必须在硅片中自行实现这些功能。

资产低策略

Oxmiq 已从主要科技投资者那里获得了 2000 万美元的种子资金，其中包括移动和定制 AI 硅片开发者联发科，并且已经实现了其首个软件收入。通过专注于 IP 许可而不是昂贵的芯片生产甚至实际硅片实现，该公司保持了高资本效率，而无需依赖昂贵的 EDA 工具或光刻。

"Oxmiq 有一个令人印象深刻的大胆愿景和世界一流的团队，”联发科的首席运营官 Lawrence Loh 表示。“该公司的 GPU IP 和软件创新将推动跨设备的新计算灵活性时代，从移动设备到汽车再到边缘 AI。”

关键词： RISC-V AI GPU CUDA

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