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（图片来源：CNET/YouTube）

马克·扎克伯格花了一十年的时间追逐新的计算前沿，从虚拟现实到元宇宙。但今天，这位 Meta 的首席执行官将他下一个大的赌注押在了他称之为“个人超级智能”上。与过去的努力不同，这一努力不仅仅是关于虚拟空间或化身：它是关于构建感觉像你自己的延伸的 AI，而这将需要地球上一些最强大的硬件堆栈。

在 Meta Q2 2025 财报电话会议前几小时发布的公开信中，扎克伯格以刻意以人为本的措辞阐述了他的 AI 视野。

“这并非关于自动化所有有价值的工作，”他写道，“而是关于赋予个人适合他们生活的智能。”

这是对 OpenAI 和 谷歌 日益集中的 AI 策略 的微妙讽刺——这些策略将通用人工智能 (AGI) 视为大规模替代而非增强的力量。但毫无疑问：尽管包装上充满哲学意味，扎克伯格的最新转变在计算能力和意识形态上同等重要。

仅在过去几个月中，Meta 就投入了数十亿美元用于人工智能研发，从 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 招募了顶尖人才。据报道，新的 Meta 超级智能实验室由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导，将负责开发基础模型（如 Llama），并深入研究人工智能架构和推理。当然，要在大规模上运行这些模型需要的不只是人才：它还需要大量基础设施。

接近 Meta 数据中心扩张的知情人士表示，该公司已经在有限的负载中部署了定制加速器，同时使用传统的 NVIDIA H100 和 A100。与此同时，有传言称 Meta 可能正在内部开发人工智能芯片，用于其基于 Llama 模型的未来迭代，这呼应了谷歌的 TPU 策略。至少，Meta 已经加大了其 MTIA（Meta 训练和推理加速器）计划，有传言称下一代芯片将于今年晚些时候完成生产。

这些芯片是否将直接为“个人超级智能”体验提供动力尚不清楚。但如果 Meta 计划在边缘或 VR 设备中提供实时、私密的 AI 伴侣，而不是纯粹的云交付交互，那么硬件堆栈将需要既非常快又非常高效。

这远非扎克伯格的第一个宏伟愿景。早在 2021 年，他就发表了一封类似的信，提出元宇宙是社交计算的下一阶段。自那以后，Meta 的 Reality Labs 部门已经亏损了超过 600 亿美元，其中大部分用于硬件，如 Quest 头戴式设备、触觉手套和 AR 显示器，这些设备仍然难以获得市场认可。这些数字让英特尔的现状和未来相比之下显得可以接受。

话虽如此，与元宇宙不同，人工智能已经具有即时的产品市场契合度。LLMs 和聊天机器人正在我们谈论的同时重塑生产力、教育和娱乐。现在唯一的限制是硬件的扩展速度——以及 Meta 能否与 Nvidia、AMD 以及 Tenstorrent 或 Cerebras 等定制化玩家竞争 ，在推动每瓦性能的极限方面。

马克·扎克伯格的语气既乐观又谨慎。“未来十年很可能是决定这项技术发展道路的关键时期，”他写道。言下之意是，Meta 不想只是 AI 数据中心里的另一个租户。它想自己建立基础，无论是在算法还是运行它们的硬件方面。

目前，他承诺的 个人 超级智能可能仍然是一个哲学概念。但在幕后，它正迅速成为一个现实——伴随着所有的热量、硅和 供应链压力 。

关键词： AI 智能计算 Meta

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