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（图片来源：谷歌）

欧盟是世界上第二大经济体，按 GDP 计算，但在人工智能市场的地位却远不如美国和中国。为了赶上美国和中国，欧盟正在启动一项 300 亿美元的倡议，以建设一个能够容纳数百万个 AI GPU 的高容量数据中心网络，据 CNBC 报道。如果成功，欧盟将拥有与美国领先公司相当的吉瓦级数据中心。

截至目前，欧盟已拨款 100 亿欧元（约合 118 亿美元）用于建立 13 个 AI 数据中心，另外还有 200 亿欧元已指定为吉瓦级 AI 设施网络的初始资金。根据 CNBC 报道，该项目已吸引 16 个成员国 76 个意向表达，涵盖 60 个潜在地点。目前项目已启动，首批 AI 工厂预计将在未来几周内投入运营，慕尼黑的大型项目计划于 9 月初启动。

据 UBS 估计，并引自 CNBC，每个吉瓦数据中心预计需要 30 亿至 50 亿欧元，并将提供远超现有 AI 数据中心的计算能力，每个站点可能支持超过 10 万个先进的 AI GPU。xAI 的 Colossus cuper 集群在配备 10 万个 H100 GPU 时消耗约 150 兆瓦的电力 ，因此吉瓦设施可能能够容纳更多 GPU。也许，30 万个 Blackwell Ultra 处理器。

如果欧盟的努力得以实现，这可能是世界上最大的公共资助人工智能计划之一，可能低于中国当局（联邦和地方） 在 AI 数据中心上的投资 ，但远超其他主要经济体在人工智能方面的投入。

欧洲委员会技术政策执行副主席 Henna Virkkunen 告诉 CNBC，尽管欧洲拥有强大的人才基础——据报道，人均 AI 研究人员比美国多 30%——但计算资源的有限性阻碍了发展。建设大型 AI 数据中心旨在解决这个问题，并启动整个欧盟的 AI 行业。

尽管公众对此项目表现出浓厚兴趣，但其规模和可持续性仍存疑问。布鲁盖尔（Bruegel）的伯特兰·马滕斯（Bertin Martens）指出，尽管欧盟已承诺使用纳税人的资金，但尚不清楚公共部门将投入多少资金。此外，即将建成的数据中心的规格尚不明确。虽然欧盟通过与美国的一项贸易协议获得了英伟达 GPU 和其他在美国开发的先进 AI 加速器，但马滕斯指出，获得硬件仅仅是开始。<a id=0> 要盈利地运行这些数据中心</a>并利用它们创造世界级的 AI 产品，马滕斯指出，这需要商业模式的开发、周密的规划和私营公司的兴趣。因此，欧洲的 AI 建设可能会非常缓慢，以避免中国当局犯下的错误。

此外， 要盈利地运行这些数据中心并利用它们创造世界级的 AI 产品，马滕斯指出，这需要商业模式的开发、周密的规划和私营公司的兴趣。因此，欧洲的 AI 建设可能会非常缓慢，以避免中国当局犯下的错误。

但也许电源是最大的问题。一个单 gigawatt 级别的数据中心需要大量的电力，但建设这种发电能力需要数年。马滕斯警告说，欧洲目前的电网基础设施可能无法支持如此高的负载，并且可能需要进行大规模升级，这将延长项目的进度。

关键词： 数据中心 AI

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