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现在是时候开始让您的组织和员工为通用人工智能、可持续性和数字化转型的影响做好准备了。根据 IEEE 的 2024 年技术大趋势报告，这三项技术将改变公司、政府和大学的运作方式，并将影响员工需要的新技能。
一个整合了二十多年左右演变的多种趋势的大趋势，预计将对社会、技术、生态、经济等产生重大影响。
来自亚洲、澳大利亚、欧洲、拉丁美洲、中东和美国的 50 多位专家为报告提供了他们的观点。他们代表了 IEEE 的所有 47 个感兴趣领域，来自学术界、公共部门和私营部门。该报告包括有关每个大趋势以及行业如何受益的见解和机会。
专家们将他们的见解与 Google Trends 的技术预测进行了比较;IEEE 计算机学会和 IEEE Xplore 数字图书馆;以及美国专利商标局 （U.S. Patent and Trademark Office）。
“我们对技术和大趋势进行了预测，并将它们与其他一般大趋势（如经济、生态和社会政治）相关联。它们都是相互交织的，“IEEE 院士、IEEE 未来方向委员会成员、加利福尼亚州米尔皮塔斯惠普实验室副总裁 Dejan Milojicic 说。他还是惠普企业研究员。

通用人工智能的优缺点
通用人工智能 （AGI） 包括 ChatGPT、自主机器人、可穿戴和植入技术以及数字孪生。
报告称，教育、医疗保健和制造业是可以从 AGI 中受益最多的一些行业。
对于学术界来说，该技术可以帮助扩展远程学习，有可能取代实体教室，并为学生带来更加个性化的教育。
在医疗保健领域，该技术可以带来个性化医疗、量身定制的患者治疗计划和更快的药物发现。报告称，AGI 还可以帮助降低成本和提高效率。
制造业可以使用该技术来改进质量控制、减少停机时间并提高产量。报告称，上市时间可能会大大缩短。
专家表示，今天的 AI 系统是专业化和狭窄的，因此要获得好处，需要广泛采用精选数据集、AI 硬件的进步和新算法。报告称，这将需要计算机科学、工程、伦理学和哲学方面的跨学科合作。
该报告指出了 AGI 的缺点，包括缺乏数据隐私、道德挑战和滥用内容。
另一个问题是工作岗位流失和员工接受再培训的需求。报告指出，AGI 需要更多的 AI 程序员和数据科学家，但需要更少的支持人员和系统管理员。

采用数字技术
数字化转型技术包括自主技术、无处不在的连接和智能环境。
专家表示，扩大对计算机和其他电子设备的使用将受益最大的领域是建筑、教育、医疗保健和制造业。
建筑行业可以使用建筑信息模型 （BIM），它可以生成办公楼、桥梁和其他结构的数字版本，以提高安全性和效率。
教育机构已经使用数字白板、笔记本电脑、平板电脑和智能手机等电子产品来增强学习体验。但专家指出，学校尚未将这些工具用于培训员工如何使用新工具和技术所需的继续教育计划。
专家们说：“现在的大多数教育过程与上个世纪相同，当时我们需要转向终身学习。

“我们对技术和大趋势进行了预测，但我们将它们与其他一般大趋势（如经济、生态和社会政治）相关联。它们都是交织在一起的。
——德扬·米洛伊奇

该报告称，数字化转型将需要更多的员工来监督自动化，以及具有分析经验的员工，但负责维护旧系统的操作员和工人更少。
报告称，健康领域已经开始转向电子记录，但还有更多工作要做，例如使用计算机辅助设计来开发药物和假肢，以及使用 BIM 工具来设计医院。
通过使用计算机辅助设计数据来创建产品原型的数字表示，制造业可以从中受益。
专家们承认，人们对数字化转型存在一些担忧。例如，没有足够的芯片和电池来构建所需的所有设备和系统，而且并非每个组织或政府都能负担得起数字工具。此外，缺乏连接的不发达地区的人们将无法获得它们，从而导致数字鸿沟扩大。专家指出，其他人可能会因为隐私、宗教或生活方式问题而抵制。

应对气候危机
技术可以帮助设计社会和环境变化。可持续性应用包括清洁可再生能源、脱碳和储能。
报告称，全球近一半的组织制定了全公司范围的可持续发展战略，但只有 18% 的组织制定了明确的目标和实施时间表。大约一半的公司缺乏部署可持续解决方案的工具或专业知识。与此同时，信息和通信技术的能源消耗正在增长，消耗了全球约 10% 的电力。
专家预测，向更可持续的信息和通信技术过渡将带来全新的业务。例如，区块链技术可用于优化微电网产生的剩余能源，最终带来更多的就业机会、更便宜的能源和能源安全。可持续发展的早期领导者已经在应用 AI、大数据、区块链、计算机视觉和物联网等数字技术来帮助实施可持续发展。
报告预测，将需要熟悉这些技术的员工，并补充说，将需要能够设计更节能和环保系统的工程师。
可能阻碍此类努力的一些挑战包括缺乏法规、缺乏鼓励人们变得环保的激励措施以及可持续技术的高成本。

组织如何协同工作
专家表示，这三大趋势都应该协同考虑。例如，AGI 技术可以应用于可持续和数字化转型的技术。可持续性是技术（包括 AGI）的一个关键方面。报告称，数字化转型需要通过 AGI 和可持续性功能不断更新。
该报告就学术界、政府、行业和专业组织如何合作推进这三种技术提出了几项建议。
例如，为了满足对员工进行再培训的需求，工业界应该与学院和大学合作，对劳动力进行教育，并对教师进行技术培训。
专家建议，为了推动支持大趋势技术的科学发展，学术界需要在研究项目上与工业界更紧密地合作。反过来，政府应该促进学术界和非营利组织的研究。
公司应就如何最好地监管这些技术向政府官员提供建议。专家表示，为了获得对这些技术的广泛接受，应向公众解释其风险和好处，以避免错误信息。此外，需要创建流程、实践和教育材料来解决围绕这些技术的道德问题。
“总的来说，这些大趋势应该集中在帮助行业上，”Milojicic 说。“政府和学术界以自己的方式很重要，但如果我们能够使工业成功，其他一切都将由此产生。工业界将资助学术界，政府将帮助工业界。
他说，包括 IEEE 在内的专业组织需要为这三个领域制定技术标准和路线图。路线图是对技术的长期前景、趋势和可能性的战略性观察。
Milojicic 说，大趋势会影响 IEEE 将要探索的举措，“这可能会导致未来的路线图和标准。在某种程度上，我们正在做准备工作，为他们最终可以标准化的内容做准备。

关键词： IEEE 技术大趋 人工智能 数字化转型