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随着城市化进程的加速，交通拥堵成为全球各大城市面临的严峻挑战。据统计，人们日常通勤12%-55%的时间都消耗在了交通汇集点的拥堵当中。因此，建设智能交通系统，提升道路服务质量，改善通勤状况成为迫切需求。ISSD凭借其在智能交通开发和系统集成方面的专业积累，在多个城市的750多个路口成功实施了实时AI交通监控解决方案。

项目挑战

作为动态路口控制系统的先驱，ISSD已经成为创新和技术向交通解决方案的头部供应商。多年来，该公司为全球众多城市提供了各类智能交通解决方案，如主动交通管理、动态路口管理和自动车牌识别等。凭借多年的沉淀，ISSD熟知城市交通的各种挑战。例如，城市路口的监控摄像头必须安装在特定的高度和方位，需要超高的分辨率来准确捕捉路况。此外，出于分析实时交通流量的需求，这类系统需要优异的图像识别和分析能力。

现实情况是，遍布各大城市750个路口的监控系统配备的是传统的视频处理单元（VPU），根本不足以进行详细的道路监控。因为，VPU的图像分辨率和计算效率偏低，会出现识别错误和处理延迟等问题。碰到夜间或者天气条件不利的情况，以上问题将更加突出。为了克服这些挑战，城市道路监控系统必须不断优化，以提高道路服务质量。

研华解决方案

此前，ISSD在多个城市部署了道路监控系统服务器。服务器采用的是研华AIMB- 286工业主板（配置第九代Intel Core i处理器，搭配嵌入四个Intel Movidius VPU的人工智能加速模块）。Intel推出的新一代Arc GPU结合了AI计算引擎和深度链接技术。研华随即开发了EAI-3100，成为市场上首款Intel Arc A370M PCIe显卡。如此一来，EAI-3100成为ISSD升级其专有车辆计数系统的首选。目前，ISSD专有的车辆计数系统部署在各大城市的主要路口。

研华EAI-3100显卡由IntelArc A370M和128个XMX人工智能引擎提供支持，性能参数高达4.198TFLOPS。与Intel深度链接技术配合使用时，它可以进一步加速人工智能和图形计算性能，显著降低人工智能推理和实时图像解释期间的系统延迟。此外，EAI-3100具有强大的散热能力，可防止高速图像识别过程中出现过热现象。

Intel Arc已准备好运行更新、更复杂的AI推理模型（如使用OpenVINO工具包），方便客户利用Yolov8加速相关应用的开发。它擅长图像分类、对象检测和对象分割，方便工程师开发人工智能模型，让ISSD能够以更低的成本更快地开发特定应用软件（例：在其自有VIERO-AI系统中，实现多达六条车道的7*24 AI视觉推理和分析），以实现更智能的道路监控。

由于ISSD和Intel都是研华的长期合作伙伴，因此ISSD可以快速升级其监控系统，不用担心兼容性问题。此外，研华凭借成熟的售后咨询服务帮助ISSD快速完成产品验证，加快了下一代道路监控系统的问世。

项目成果

☆ 城市路口监控中心可以根据实际路况，接近实时地进行交通流量的疏导。

放眼国内各路口的最新一代交通监控系统，现已可容纳多达六个8K分辨率的摄像头。此外，采用Intel Arc GPU的新系统能够执行更复杂的AI推理，与采用Intel Movidius VPU的前代系统相比，延迟降低50%，施工成本降低33%。如此大幅度的优化使得路口参数的实时分析变得更加流畅。它甚至可以通过动态图像跟踪来计算不同车辆的平均速度。因此，城市路口监控中心可以根据实际路况，接近实时地进行交通流量的疏导。这在高峰期尤为重要，此时司机最有可能需要替代路线来避免交通拥堵。由于人工智能模型需要大量的存储和内存来存储和加载数十亿个参数，研华还提供SQF-SM8 SATA固态硬盘和SQR-SD4N DDR4内存，以提供一体化解决方案。

除主要城市外，ISSD已将研华EAI-3100显卡部署在其它国家，其中包括印度尼西亚和沙特阿拉伯。未来，ISSD将继续开发道路监控的智能应用，如及时检测超速车辆或智能控制交通灯，以减少人工干预的工作量，实现更智能的城市交通管理。此外，分析和预测路口的大量交通流量数据，也可以作为政府实施未来城市交通战略的基础。

关键词： 智能交通 AI ISSD

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