电子产品世界

进入10月，2023年也逐渐听到了年末的脚步声。以半导体为首的电子器件行业在23年也发生了各种各样的事情。其中本人关注的事情就是是英伟达的突飞猛进。

在GPU的世界份额排行榜上，“突飞猛进”一词可能不适合全球半导体排名前十的英伟达，但英伟达23年的业务扩张属实让人震撼。成为那个导火索的是人工智能。在人工智能训练中所使用的服务器如CHATGPT，都使用了英伟达的GPU相关产品作为核心设备。

GPU虽不能像CPU那样复杂多样，但是，GPU擅长并行处理，能够高速重复同样的计算，这样的特征恰好适合于在学习过程中高速并行处理的AI。因此GPU被用于AI人工智能的开发。而且，在AI人工智能的GPU中，英伟达占据了市场80%以上的份额。

自2011年11月CHATGPT开发后，人工智能的开发已经以微软、谷歌、亚马逊、mata、字节跳动、百度、阿里巴巴和腾讯等主要科技公司为中心活跃起来。与此同时，AI服务器的投资也在扩大。英伟达的“A100”、“H100”等产品的需求也在急剧增加。另外，H100采用TSMC的4nm工艺制程，搭载了814mm²的芯片尺寸，装载了800亿个（A100的约1.5倍）的晶体管的GPU，据说价格1台约4万美元（A100的市场价格1台约1万美元）。此外，在生成AI的学习中，以A100为基础的服务器需要3万台，以H100为基础的服务器需要1万台，而且已经收到了预约到24年年中的发货订单。

扩大生产AI的产品群

英伟达在用于人工智能的GPU中占世界份额的80%以上，但在用于生成人工智能服务器的GPU中几乎占100%。这是由于在硬件和软件方面的紧密联系。

除了上面提到的A100和H100，硬件超级计算机“DGX gh200”已于5月底发布。英伟达使用独特的连接技术，最多可结合256个“GH200 Grace Hopper Superchip”（GH200 Superchip），作为单一数据中心规模的GPU来执行。核心GH200 Superchip是将英伟达 CPU“Grace”和H100在同一包装内组合而成的。Grace是一款基于ARM的数据中心高性能处理器，GH200 Superchip消除了传统CPU和GPU之间PCIe连接的需要，与最新的PCIe技术相比，GPU和CPU之间的带宽增加了7倍。

基于GH200 Superchip的DGX GH200具备1EFLOS（每秒100次浮点运算）的性能，它搭载了144TB的共享内存。存储容量约为A100的500倍。为了构建与人工智能相关的基础设施，谷歌云、Meta、微软计划利用DGX GH200。另外，英伟达也使用4台DGX GH200构建了自己的AI超级计算机“Helios”，预计将在23年内运行。

另外，数据中心处理器《英伟达 l40s》也宣布了这一消息。与A100相比，它具有最大1.5倍的推理性能，实现了A100的约5倍的单精度性能（FP32）。142个第三代RT内核和48GB的GDDR6内存，不仅可以实现了高度的实时光线跟踪性能，还可以实现忠实的图形。作为生成AI的平台，它能够快速处理推理、训练、图形、视频工作流，并增强下一代AI对应音频、语音、视频、2D/3D应用。

英伟达为 AI企业提供软件。可以合理化人工智能的开发和发展，如生产人工智能、计算机视觉和语音人工智能，并开发利用人工智能的业务，英伟达人工智能企业可以提高人工智能团队的生产力。通过在硬件和软件两方面综合支持生成AI模型的构筑，成为致力于生成AI的企业的数据标准。

销售额可能超过英特尔‘

对这些产生的人工智能的需求有可能扩大，产品群也有可能扩大。英伟达有可能成为2023年半导体公司的顶级供应商。目前，在半导体企业中，英特尔、三星电子和台积电的销售额位居前三。其中，英特尔23年1-6月的销售额约为246亿美元，预计7-9月的销售额为129亿-139亿美元。假设10～12月期与7～9月期相同，23年将达到514亿美元的规模。从三星电子的半导体部门来看，23年1～6月的销售额约为210亿美元，即使在7～12月期间内存市场恢复，也将停留在500亿美元的规模。

而且，从英伟达的业绩（该公司的结算期为1月期）来看，23年2～7月期的销售额为207亿美元，8～10月期的销售额预计为160亿美元左右。假设23年11月～24年1月的销售额与8～10月期相同的话，英伟达的24年1月期（23年2月～24年1月）的销售额将达到527亿美元，超过英特尔和三星电子（半导体部门）的销售额。虽然很难超越台积电的销售额，但在无晶圆半导体公司中，超过高通成为首位是肯定的。

尽管这些成就的趋势很显著，英伟达的销售额正在增长的事实表明，利用生成的人工智能开发服务正在全球范围内推进。其中，包含改变我们生活的服务的可能性也很高，在早期实现这样的服务上，英伟达的重要性也会进一步提高。

关键词： 英伟达 GPU AI

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