安富利:带领交通监控迈向智能化

时间:2022-05-23来源:安富利

  因为智能交通应用和影像监控系统的兴起,导致市场需要高度准确的自动车牌识别系统。而安富利的自动车牌识别系统正好符合需求。

  这个车牌识别设计以安富利Ultra96开发板为基础,由ADS团队开发;是一款成本优化的Xilinx 16nm SoC原型开发平台,适用于嵌入式视觉和工业物联网系统。它是一种参考设计,可将Tensorflow框架中的客制化深度学习网络与赛灵思AI开发工具和IP一起部署。结果准确度可达92%,识别度高达37.6车牌/秒。

目标应用

  停车自动化

  道路电子收费

特色

  定制化深度学习网络

  Tensorflow框架

  MMdnn框架转换

  赛灵思DeePhi DNNDK 2.08

  赛灵思DeePhi DPU

  准确度达92%

  识别能力达37.6车牌//秒

主要零件

  安富利Ultra96开发板

  赛灵思Zynq UltraScale+MPSoC ZU3EG

  2GB LPDDR4

  无线网络

  USB摄影机

关键词: 智能交通 车牌识别

加入微信
获取电子行业最新资讯
搜索微信公众号:EEPW

或用微信扫描左侧二维码

相关文章

查看电脑版