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六、面临SDL人工智能小模型殇

顾泽苍博士发明的低能耗、小数据的SDL人工智能小模型和他的团队研制的自动驾驶人工智能系统多年来在国内得不到业界重视和认可、甚至受到不公正的歧视和排斥原因是多种多样的。主要有：一是顾泽苍博士比较复杂的个人背景和存在其他发明人身上常见的与众不同的性格，影响了人们对SDL的尽快理解和认可。二是我们国家欠佳的创新环境对民间创新发明的冷漠和苛求，没有对创新发明的主动发掘、推荐和鉴别体制，缺少对创新发明可快速和有效地转化为成熟应用技术的风险投资机制。

顾博士的SDL人工智能小模型是2018年8月18日在北京举办的世界机器人大会上发布的。6年多来，特别是研制出自动驾驶人工智能系统的四年多来，我们联盟已几乎向国家负责或与人工智能有关的部门、单位、学会、协会以及向许多著名的研究院、实验室、大学、大公司和车企、还向业内有影响的一些人工智能界的院士、专家和教授都汇报和宣传过，他们也都知道，但不是不相信，就是不表态。许多投资公司认为项目不错，但没有专家论证，也就望而却步不敢投资。

产生这种业界全体静默的主因是，深度学习大模型先早几年就发明出来，并经国际资本的大力炒作，已成为国际人工智能模型的主流。我国要发展人工智能，自然要引进深度学习，并围绕着深度学习的研究和应用，制定了一系列的国家人工智能发展战略和推出国家及各级政府的扶持和发展、应用的政策和激励机制，这是正确的。在没有出现新的可替代深度学习或以其特殊性能弥补深度学习缺陷的新模型出现可与深度学习并用以前，为促进人工智能发展，保持或加强现有的对深度学习模型支持也是正常的。

即便是出现了类似顾泽苍博士发明的新的创新模型出现了，如何鉴定该模型的水平，根据该模型确有的先进性，去改变或调整以往国家以深度学习为主制定出的发展人工智能的国家战略和所有政策和体制也是很难的。不是能在短时间内，可由个别部委、领导、院士，专家、教授们能办到事！这是国家目前现实。

可对于顾博士和他的团队的现实是，经多年自筹资金研制SDL人工智能小模型和自动驾驶，资金已面临枯竭！他们在做的事，在国内外都是需几亿、几十亿、甚至投入数以百万亿以上资金做的事。顾博士和他的团队正是在不断克服所遇的各种困难才取得领先世界水平的成果。

顾博士今年已70岁了，家在日本，现体弱多病，终要在日本养老。顾博士用他在日本从事40多年人工智能经验，研究发明出低能耗、小数据的SDL人工智能小模型，还不辞辛苦地频繁在两国间往返，带团队在天津研制出先进的自动驾驶人工智能系统。

顾泽苍博士殷切的希望：他发明的SDL人工智能小模型，能在中国尽快得到验证和推广应用，以实现他报效祖国的夙愿！

（待续）

关键词： 自动驾驶 中国嵌入式系统产业联盟