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全球领先的开源解决方案提供商红帽公司与人工智能（AI）优化和编排领域的领导者Run:ai今日宣布展开合作，将Run:ai的资源优化功能集成到红帽OpenShift AI中。此合作通过简化AI操作和优化底层基础设施，使企业能够充分利用AI资源。在一个可靠的MLOps平台上，企业可以高效地构建、调整、部署和监控AI应用和模型，从而最大化人力和硬件资源的效用。

GPU是推动AI工作流程的核心计算引擎，支持模型训练、推理和实验等。鉴于这些专用处理器的高昂成本，特别是在分布式训练和推理场景中。红帽与Run:ai正联合提供解决方案，通过在红帽OpenShift AI上部署经认证的Run:ai OpenShift Operator，满足GPU资源优化的关键需求，帮助用户在任何场景下扩展和优化其AI工作负载。Run:ai的云原生计算编排平台在红帽OpenShift AI上提供的帮助包括：

●   利用专用工作负载调度程序，解决AI工作负载的GPU调度问题，轻松确定关键任务工作负载的优先级，并确保分配足够资源支持这些工作负载。

●   通过部分GPU使用和监控功能，根据设定的优先级和策略动态分配资源，提升基础设施效率。

●   改善对共享GPU基础设施的控制和可见性，为IT、数据科学和应用开发团队提供更便捷的访问和资源分配方式。

Run:ai的认证OpenShift Operator现已可用。展望未来，红帽和Run:ai计划继续加强合作，在红帽OpenShift AI上为Run:ai引入更多集成功能。此举旨在提供更无缝的客户体验，并进一步加速AI模型向生产工作流的转移，实现更高的一致性。

支持证言

Steven Huels，红帽副总裁兼AI事业部总经理

“随着AI采用率的提高和对GPU需求的增加，企业需优化其AI平台，以充分利用运营和基础设施，无论这些资源位于混合云的哪个部分。通过与Run:ai的合作，让企业能够在不牺牲AI/ML平台的可靠性或宝贵的GPU资源的情况下，在任何必需的地方最大限度地扩展AI工作负载。”

Omri Geller，Run:ai首席执行官兼创始人

“我们很高兴能与红帽OpenShift AI合作，增强AI运营的能力和潜力。通过利用红帽OpenShift的MLOps优势和Run:ai在AI基础设施管理方面的专业知识，我们正在为企业AI设立新标准，提供无缝的可扩展性和优化的资源管理。”

关键词： 红帽 Run:ai 混合云