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其中，矩阵的列为由矩阵H前Nt列构成的矩阵的一组标准正交基。阵列处理之后，发射信号部分的等效结果为

此时，接收信号类似于BPSK调制下的分层空时编码结构，因此可以采用性能较好的MMSE检测算法得到n时刻各天线上系数的估计结果。最后通过运算

得到第n时刻第v根天线上传输符号的估计结果，v=1，…，Nt。

3 仿真分析
考虑M=2，k=1／2，L=1的LST-CPM系统，其中，Nt=2，Nr=4。仿真过程中每帧的长度为120个信息符号，CPM调制的成形函数为GMSK脉冲，在每个信噪比下统计2 000个误码。图3给出了多种算法的误比特率性能比较。曲线“ML”，“MMSEOISC”，“MMSE BPSK”分别代表接收端直接采用ML检测的最优检测器，有序干扰抑制消除MMSE检测器，以及BPSK调制MMSE检测器的译码性能。文献介绍了分层空时码MMSE检测器的设计原理。

如图3所示，在低信噪比条件下，本文提出的简化接收机有效地降低了接收端的复杂度，而只引起较小的性能损失，保证了可实现性。

4 结束语
在MIMO无线通信中，空时分层码ML接收机具有较高的复杂度，为了在一定程度上解决运算量的问题，本文提出了一种MSK调制下的MMSE-OISC简化接收机。对于多天线系统，由于MSK信号Laurent分解的特点，检测器只需要一个匹配滤波器，再根据其奇偶时刻参数实虚交替的特征对信号进行阵列处理，获得了类似于BPSK调制的空时分层码结构，利用MMS-OISC检测接收机，避开了网格译码，同时保证了与最优接收机接近的译码性能。仿真结果验证了算法的有效性。

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关键词： LST-CPM 系统 接收机