多聚焦彩色图像融合预处理
计算各分量的信息熵，Y分量的信息熵为7．446 3，I分量的信息熵为5．911 3，Q分量的信息熵为4．753 6，可以看出，彩色图像的信息含量主要在Y分量中，其对融合结果有重要影响。
下面通过实验具体说明这一点。分别对Y，I，Q分量中任意一分量运用能量法与加权法相结合的方法进行融合实验，其他两分量的融合结果采用两幅源图像中任意图像对应分量，融合结果如表2所示。
下面通过实验具体说明这一点。分别对Y，I，Q分量中任意一分量运用能量法与加权法相结合的方法进行融合实验，其他两分量的融合结果采用两幅源图像中任意图像对应分量，融合结果如表2所示。
从表2中可以看出，Y亮度分量对融合结果的影响要比I，Q两色度分量对融合结果的影响大，说明在多聚焦彩色图像融合中，Y亮度分量含有的细节信息较多，所以对其应重点处理。
4 结 语
基于RGB，YIQ，HSI和YCrCb的多聚焦图像融合结果是有区别的。本文实验表明，基于YIQ模型的各项融合指标较好。对于YIQ颜色模型，Y亮度分量对融合结果的影响要比I，Q两色度分量对融合结果的影响要大，说明了在多聚焦彩色图像融合中，Y亮度分量含有的细节信息较多，所以在融合时要对其重点处理。
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