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对于生成器而言，不管是导航数据、还是车道偏离、ACC的数据，如何确保信息的同步显示相当重要。在AR-HUD上，工程师们通过卡尔曼滤波算法来进行信息的预测。也就是，根据车辆的动态信息，过去的和现在的状态信息，来预测未来的数据。在预测中，会整合过去和现在的误差，并对将要显示的信息误差也进行评测，以保证精确度。

信息整合后，会根据驾驶员眼睛的位置进行模拟，再进行投射

在收集和整合信息之后，AR生成器还会对这部分数据进行模拟，让其最终显示出的形状与从驾驶员眼睛看过去的位置是一样的。在驾驶员头部附近，有一个 160×60毫米的矩形空间，被叫做眼睛盒子(eye box)，来确定图像的视野基线。大陆的工程师表示当设备进入量产阶段时，会有一个安装在驾驶舱内的摄像头来检测驾驶员眼睛的位置，并追踪眼睛盒子的定位。

车云小结：

虽然从技术上已经基本开发完毕，但是要真正地用到车辆上，AR-HUD还需要解决两个问题，一个是要确定实际的驾驶员的视野下调角度，另外一个则是在元件的封装上。大陆的原型车上，这套系统隐藏在仪表板的后方，占据了13升的空间。而传统的HUD设备体积不会超过4升，大陆表示，AR-HUD不能做到传统HUD设备的体积，不过要量产的话，体积必须减小到11升以下。

AR-HUD的另外一个问题是，显示的信息太多。不算上基础信息，如果车道偏离、ACC与导航路线指示三项功能一起作用的话，当你有车道偏离倾向的时候，会出现红色的警告点，ACC会自动找到道路前方的车辆目标，会有一个虚拟的弧线一直存在，而且当要转弯的时候，又有一系列蓝色的箭头来引导你转完，那么最终HUD上的信息将会非常多。大陆的工程师表示他们一直在想办法让HUD上的信息不要太多，因为这会增加驾驶员的负担，也会让驾驶员的注意力从前方道路到这个HUD系统上，得不偿失。但很显然，这套系统上的信息还是可以再进一步精简的。

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