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与手机用摄像头不同，车规级摄像头要求更严格，尤其在低照度下的性能、动态范围、近红外线(NIR)敏感性、在摄氏-40到+105℃宽温度范围下的图像品质、长期可靠性、图像资料完整性和稳健性等方面。另外，所有出货给汽车应用的图像传感器都要求符合AEC-Q100以及在ISO/TS 16949认证的设施中生产。如果在广泛的品质/可靠度性能方面没有大量的研发和投入，就很难为汽车视像系统设计和制造图像传感器。随着安全应用中智慧设计的增加，例如ADAS，图像传感器的性能也须要相应地提高。

以下是在图像传感器技术方面的某些关键进展，可满足当前和未来汽车影像系统的需求：

1、低照度功能

对于汽车应用来说，低照度下的性能非常重要。例如，在后视摄像头中，有时仅有的光源来自汽车的倒车灯。为了看到汽车后部区域，须要安装具有非常好图像传感器的摄像头，以便在低于1勒克斯(Lux)的环境中进行查看。

2、高动态范围

在实际驾驶情况下，常常会遭遇很有挑战性的高反差背光条件。如果有太亮的光，部分图像可能发白或出现斑点。更糟的是，如果场景既有非常明亮的区域，也有非常暗的区域，普通摄像头将很难准确地捕捉整个场景，这样的极端情况须要摄像头在超过100dB的动态范围内工作。

如果没有高动态范围(HDR)，交通标志识别、物体检测等ADAS应用中的准确性将会变差。为实现HDR摄影机，图像感测器需要特殊的曝光技术来增强动态范围，以便捕捉非常亮和非常暗的部分场景。灵敏的HDR汽车成像仪，能够在明显不同的照明条件下工作，而这正是汽车摄像头应用的一个关键特性。

3、NIR敏感性

驾驶者监控、手势控制和夜视等新兴应用需要非常高的近红外光敏感性，因为此类应用需要850至940nm的近红外线光谱仪来照亮场景或实现3D感测工作。

小结：

随着ADAS和后视/环视系统的发展，汽车正变得越来越智慧和越来越安全。CMOS图像传感器的性能，将成为准确捕捉不同场景的关键因素。如果无法正确地捕捉场景信息，系统下游的其余部分可能影响信息的准确性，因而导致错误的决定。在系统采集和处理之初，基于视觉解决方案的CMOS图像传感器提供准确的信息做为开始是极其重要的。随着ADAS系统变得更先进，它将为朝向自动驾驶趋势发展做好准备。借助结合V2V和V2I的连接，自动驾驶是汽车技术发展过程中的下一个里程碑。

许多产业专家预测，自动驾驶将从2025年开始在大众市场应用中成为现实。美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)正在考虑设置自动驾驶专用车道。有许多讨论是关于如何加快自动驾驶技术的大量应用，基于CMOS图像传感器的视觉系统将成为实现此目标的关键因素。

关键词： 图像传感 ADAS 成功