电子产品世界

　大数据时代的智能交通

　　除了面向终端用户的解决方案以外，夏乐蓓还向我介绍了英特尔在汽车研发、物流管理和智能交通方面的情况，听了以后我只有一个感觉：无智能，不交通。

　　在研发方面，几乎每个车主都知道车辆的碰撞测试，这几乎是一项“真金白银”的试验，据说仅通用汽车每年花费于此的费用就达到了50-100万美元。因此通用在两年前与英特尔建立了一个34000个机架规模的数据中心，先分析再模拟，以此降低成本并加速上市。

　　其实对于车企来说，几十年来一尘不变的测试环节，耗费了大量的时间和人力成本，但似乎只有科技企业介入进来才会将这个环节进行根本的改变，不说别的，光是用于模拟分析碰撞测试的英特尔至强处理器和工作站，碰撞瞬间产生的信息就要以亿字节来计算，这个数据规模对于英特尔来说舍我其谁呢?

　　至强处理器的另一个应用场景，就是智能交通。夏乐蓓用英式拼音告诉我“台州”，这座城市部署的至强服务器在交通管理方面发挥的作用简直是“学霸”级的，实时牌照分析、车迹追踪这些以往需要15分钟左右的处理程序，现在只要几秒钟，当然这也是借助了分布式大数据平台的能力，而这种计算能力用在城市的交通管理方面，也是解决“大城市病”的一种手段。

　　而用到大数据的还有物流管理，英特尔推出了一种远程信息处理盒子，可以安装到卡车上，能够获取驾驶习惯、油耗、车辆位置等信息，并在出现紧急状况时予以应对，而这种技术已经获得了交通运输部的许可。虽然是物流管理，但其实也算是智能交通的一部分，这种解决方案最大的好处其实还是为物流公司节省了运营成本，并且提高了安全指数。

　　后记

　　在采访的最后，我问了夏乐蓓这样一个问题：对于英特尔来说，在汽车领域什么最重要?本以为这是个“一句话式”的简短回答，没想到在她眼里这是个大话题。

　　在她看来，极快的创新速度、更低的功耗、传感器计算和数据，这三者的关系最重要。注意，这句话的重点是如何协调这三者的关系，而不是分别处理好三者的发展就完事了，换句话说，英特尔在意的是汽车领域的生态环境，是将过往的经验与技术整合到一起，为智能汽车领域带来更深层次的变化。

关键词： 英特尔 智能汽车

加入微信
获取电子行业最新资讯
搜索微信公众号：EEPW
或用微信扫描左侧二维码