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　　由表1可知，系统的识别率与语音指令词条字数、麦克接收距离、说话人方言及环境有关。4字词识别率高于2字词，相对安静环境下识别率可以达到90%以上，男声和女声的识别率接近。有噪声干扰环境中识别率下降。为了提高系统的识别率，系统样机采用奥林巴斯ME52定向麦克(在表中没有反映)，提高了麦克接收范围，使系统总体的识别率上升到95%.

　　在系统样机控制电路实验中，模拟开关动作达到了较高的准确率，测试结果为98%以上，只要控制程序运行正常，各路继电器就能按照程序安排执行闭合和断开模拟手动开关操作。

　　实现汽车电器的语音控制是未来车载电器的发展趋势，越来越多的解决方案在不断的被提出和验证。本文提出的设计是在SL1102C1型车载音响上使用SDA80D51芯片，实现了车载音响非特定人的语音识别与控制。由于该芯片集成度高，需要外围模块少，设计的硬件电路简单，便于调试检测。该设计得到的样机，有较高的识别率、工作稳定、可扩展性强，达到预期的设计目标，整个设计方案和实现方法是可行的。由于语音识别率随着环境，说话人不同而变化，虽然HMM在噪声很少的环境下可以获得很高的识别率，但当测试语音或者环境中含有不同程度的噪声污染时，语音识别系统的性能会很快地下降。提高系统的抗噪性和鲁棒性是语音识别系统走向实用化的关键之一。

关键词： 语音控制 语音识别