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　　更进一步来说，CPU测量时间与CPU的特性有相当大的关系。在这个实例中，CPU的运算能力越强，例如使用NI PXIe-8106控制器，就能够越快地完成这个测试。

　　权衡要素5 - CPU对测量时间的影响

　　第五个会大幅影响WLAN信号测量的权衡要素是测量系统所使用的CPU。CPU是软件定义的PXI测量系统的核心基本部件之一。CPU的性能也往往是影响测量性能最直接的因素，对RF的测量更是如此。幸运的是，现在的用户可以通过目前的多核CPU配合WLAN分析工具包来获得极高的工业级的测量结果。

　　虽然实际系统的性能仍然受到很多其它因素的影响(如存储介质容量的大小或其它应用背景的影响)，但在自动化测试系统中，CPU性能与测量时间的关系密不可分。表6就展示了以PXI控制器为基础的比较结果。　　

 

　　以上几个CPU的性能都会对整体的测量速度造成影响，但其中影响最大的，包括处理核的数量、CPU时钟频率、前端总线、L2缓存的大小和系统内存的大小。

　　图8展示的是脉冲数据传输率与测量时间的关系。还有CPU对EVM测量时间的影响，如图所示，NI PXIe-8106双核控制器在所有的数据传输率中，都可以取得较快的EVM测量时间。　　

 

　　虽然PXIe-8106在所有的数据传输率下都可以取得最快的速度，但是请注意，它并非本次实验使用的所有控制器中时钟频率最高的。虽然NI PXIe-8130所使用的AMD CPU的时钟比NI PXIe-8106的时钟频率要高，但由于其L2缓存大小较小，因此影响了其运算的速度。NI PXIe-8106所使用的Intel Core 2Duo T700 CPU，是这次实验中L2缓存最大(4MB)的CPU。

　　结论

　　如上面的表格与图示所展示的，有很多的因素都可能影响WLAN信号的整体测量时间。因此，如果想要将测量系统的速度发挥到极致，就必须要仔细地考虑相关的配置，包括平均次数、所要测量的符号数与测量频跨(频谱)。更进一步地看，虽然操作者可以调整多个测量配置来缩短测量的时间，却也需要同时考虑可能关联影响的可重复性、精度或者是测量的完整性，进而达到结果的平衡。因此，如果要不牺牲测量的品质又要能够提升测试的数据传输量，最简单的办法莫过于选择更好的CPU。而软件定义的PXI架构的测试系统的重要优势之一就是可以让操作者可以根据自己的需要选择CPU。除了可以大幅提升测量速度之外，PXI系统也可以高度的自定制。所以，操作者可以获得未来升级处理器的灵活性以达到更快的测量速度。

关键词： NI WLAN EVM