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语音信号频率范围为300～3400Hz，根据奈奎斯特采样定理，采样率至少为信号频率的两倍时，信号才能被不失真采集。在本系统中，采样率是通过LPC1756内部的32位高精度定时器模块来控制，每间隔125μs对A／D转换结果进行一次读数，即采样率设定为8 000 Hz，读取的数据通过DMA模块传输至预处理地址中，这样提高了CPU的处理效率。同理，为了保证输入输出的同步性，在定时器中断函数里，每采集一个信号点，就必须输出一个信号点。为了提高CPU利用率，去噪后的语音信号也是通过DMA通道传输。在信号的采集与输出端，均通过放大滤波电路，都是为了提高语音信号的信噪比。在滤波电路中，截止频率设定为4 000 Hz。其实物的PCB布线如图3所示。

4 系统测试结果
在上述设计的条件下，输入电压为26 V(DC)的情况下，系统正常工作时，所耗电流为20 mA，满足低功耗的要求。对系统去噪效果进行主观试听，分别试听了0 dB、3 dB、5 dB、10 dB和20 dB情况下带噪语音经过系统后的去噪效果，听者都认为系统的去噪效果良好，有较好的语音自然度和清晰度。
3 dB带噪语音去噪前后示波器对比图如图4所示。

如图4所示，示波器上通道1(上半部分)显示的是去噪后的语音信号，通道2(下半部分)显示的是去噪前的3 dB带噪语音信号。

5 结束语
文中基于ARM处理器，设计出了具有低功耗的语音去噪系统。用C语言编程将谱减算法成功移植到ARM平台上，并且效果较好。谱减算法在语音去噪应用中非常成熟，因此本文着重介绍了该系统的硬件设计，与传统的基于DSP的系统设计相比，大大降低了系统功耗和成本，为以后的低功耗和高性价比系统设计提供了一种很好的思路和方法。

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关键词： 谱减法 语音增强 ARM处理器 低功耗