一种利用FFT自适应阈值处理失真杂散信号的方法
由于失真杂散信号的随机特性，仅仅从空域或时域上一般无法看出失真杂散信号的规律，而必须将其转换到频域上。这里，可以利用图1的Y值进行FFT运算，以观察其结果。图2所示是图1中Y值的FFT运算结果。
从图2所示的运算结果可以看出，除了直流分量外，其余谐波分量的模都很小，这是由于理想的红场信号只有直流分量，而失真杂散信号不可能产生能量成分很大的交流分量。
那么，对于原本既有直流分量，又有交流分量的视频信号，又会是怎样的情况呢?我们再举一个例子：
假设有一个信号，它含有2 V的直流分量，频率为50 Hz、相位为-30°、幅度为3 V的交流信号，以及一个频率为75 Hz、相位为90°、幅度为1．5 V的交流信号。它们的合成信号可用数学表达式表述如下：
现以256 Hz的采样率Fs对这个信号进行采样，然后利用MATLAB进行FFT仿真的运算结果如下：
很明显，1点、51点、76点的值都比较大，它附近的点值都很小，可以认为趋于0。
从上面的例子可以看出，无论原始信号有无交流分量，失真杂散信号均不会对原信号的几根主要谱线造成影响，也不会产生新的主谱线，因此，我们可以设计一个算法屏蔽掉这些失真谱线，从而达到处理图像失真的目的。
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