基于支持向量机的沼气中CH4浓度预测

时间:2012-04-23来源:网络


上述沼气检测基于红外吸收原理,如图2所示。

为CH4浓度的预测值。

d.jpg


SVM常用的核函数有多项式、径向基函数(RBF)、Sigmoid等。其中,Gauss径向基函数能比较好地模拟光谱信号的谱峰等特征信息,故选用RBF核函数。SVM的参数有σ2和γ,σ2取值过大,将使模型过早收敛;γ控制对超出误差的样本的惩罚程度。用反复试验的方式选取(σ2,γ),建立模型后,将测试样本的T,U1/Ur,U2/Ur代入模型进行计算,比较模型预测值与试验标定值,直到满足模型预测精度要求。本文最终确定σ2=10 000,γ=1。

1 2 3

关键词: CH4 支持向量机 浓度预测

加入微信
获取电子行业最新资讯
搜索微信公众号:EEPW

或用微信扫描左侧二维码

相关文章

查看电脑版