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2．2 数据曲线的滤波处理
测井曲线上的毛刺干扰，主要是由于井下仪器在测井过程中的不稳定所产生的。这些测井数据的失真，会给之后的地质参数计算带来严重的干扰，在本文中采用五点三次平滑法对测井数据曲线进行平滑处理。
五点三次平滑法是利用最小二乘法原理对离散数据进行三次最小二乘多项式平滑的方法，五点三次平滑法计算公式为：


3 测井数据编码压缩仿真实现
在实际编码过程中测井数据首先经过异常值的处理，剔除不正常的数值，然后在经过滤波算法，取消毛刺干扰后送入DPCM编码器，在经过信道传输后进行DPCM解码，得到解码后的数据(见图2)。

本文选取声波时差测井曲线作为测试数据，仿真软件采用Matlab软件。Matlab拥有高效的数值计算及符号计算功能，具有完善的数据处理功能，能够实现计算结果与编程的可视化。测试结束后可以看出，经过剔除异常值与滤波处理后，突变值被剔除，曲线保留了原始曲线的变化特征，并且较原始曲线相比明显平滑(见图3)。在编码过程中，对声波时差测井数据采用4 b编码，相对于原来的8 b编码，数据能够得到有效的压缩，压缩率达到了50％。经过DPCM解码后，解码曲线与原始测井曲线相比，曲线趋势保持一致。计算的出编码失真度为0．036 4，小于5％(见图4)。

4 结语
本文提出并设计了基于DPCM算法的测井数据编码压缩。编写了相关的程序代码，并用实际的数据对该算法进行了仿真验证。
实验证明，经过DPCM算法的编码压缩，使测井数据在误差度不超过5％的情况下拥有良好的压缩比，提高数据传输的实时性，且算法结构简单，易实现，对于井下作业来说拥有很大的优势。传统的提高测井数据传输实时性主要通过改善钻井液脉冲传输能力来实现。
本文从信息源的角度出发，通过压缩数据来提高传输的实时性，与传统方法相比较，更加简单，并可与传统的方法相结合使用。

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关键词： DPCM 算法 测井 数据压缩