基于MATLAB软件心跳呼吸模型的仿真设计
2．2 用最小二乘法对实测波型进行曲线拟合
尽管人体的生命信号存在多样性和差异性，然而，人体的生理特点决定了人体的呼吸、心跳活动具有一定的规律性。有时候，人们需要的心跳呼吸信号相对较为复杂，这时，就可根据实测波型进行模拟仿真。图2所示是在自由空间内，用34GHz线性连续波生物雷达进行探测所得到的人体呼吸和心跳信号。
由图2可以看出，连续波雷达监测到的人体心跳和呼吸波形在单个周期内均有两个极大值和一个极小值。以心跳信号为例，在单个周期内，信号变化缓慢，波型上的拐点对应于人体心跳过程，可以用来作为标识心跳信号的特征点。其中，两个极大值是由于心房、心室呈现周期性收缩、舒张所引起的。
根据连续波雷达监测到的人体呼吸的实测波形(即图2(a))，在单个周期波形上选取能反映波形变化的特征点如下：
x1=[0 0．25 0．5 0．75 1 1．25 1．5 1．75 2 2．25 2．5 2．75 3 3．1]；
y1=[-0．24 -0．23 -0．1 1 -0．01 0．03 0．015 0．1 0．2 0．29 0．315 0．24 0．1 -0．2 -0．26]；
再用最小二乘法曲线拟合，并利用matlab软件所得到的单周期人体标准呼吸波形如图3(a)所示，图中将其特征点用圆圈标出。
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