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　　达特茅斯学院的研究人员开发了一种先进的虹膜识别算法Eyephone，它可以帮助操作系统识别用户目前的视觉中心，并令系统作出回应，目前该算法已经成功运行在诺基亚的N810 Linux平板上。

　　虽然脸部跟踪算法已经出现过一段时间，但由于移动设备通常会有来自外部的震动导致准确率下降，而眼神的聚焦点通常不会有大范围变动，因此这是一个非常有前景的智能研发方向。

　　目前白天的成功率已经达到76%，但用户在散步时使用这种设备，识别率就会下降到60%。

关键词： Eyephone 虹膜 Linux

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