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　　比较项目三：辅助的统计分析结果。

　　Minitab没有任何其他输出来辅助说明以上的Pareto图，JMP则不同，图三是用JMP软件得到的Pareto图分析的辅助报表。由图三可见，JMP还可以分析每个缺陷比率的置信区间，不同缺陷之间的差异是否显著，等等。这个细节一下子就体现出JMP的专业性来了，而且不需要做更多步骤的操作。

图三 JMP输出的辅助统计结果

　　比较项目四：拓展分析。

　　当问题比较明显时，使用图一、图二所示的普通Pareto图就可以了。但在实际工作中，问题往往不会如此简单，这时用普通的Pareto图无法很好地解决问题，这是我考虑到了用更高级一些的帕累托图来进行分析。图四是用JMP制作的分层Pareto图，可以根据已有的“清洁”和“日期”两列数据作为两维分层变量来细分总体Pareto图，不同日期、清洁前后的差异清晰可见。图五是用Minitab制作的分层Pareto图，它只能根据一维分层变量（此处使用“日期”）来细分总体Pareto图，而且只适合于一行一行排列的原始数据，当数据呈本例所示的汇总排列时，一点差异也看不出来了，而且显得毫无意义。看来，虽然是对同样的数据进行分析，使用JMP却更加容易发现数据所反映的实际问题，能更方便用户做质量改进和六西格玛项目。

图四 JMP制作的分层Pareto图

图五 Minitab制作的分层Pareto图　

　　Pareto图是六西格玛和质量改进中最常用、也最重要的图形工具之一。在Pareto图的比较中，我和同事们觉得JMP更能帮助我们发现数据中隐藏的实际业务问题，这和我们对其他更多功能的比较所得到的结果是一致的。JMP不仅非常容易上手使用，而且能实现的统计分析功能更多、更强大（如高级试验设计(DOE)、模拟(Simulation)等这些六西格玛中的有效工具在Minitab中都没有找到）。总体来讲，我们觉得这两款六西格玛软件中，JMP更能在提升六西格玛投资回报率和降低单位质量成本方面给我们提供价值，于是我们就跟公司申请选择了JMP。现在使用JMP已经一年多了，事实证明我们当初的选择是正确的，JMP不仅在缩短六西格玛项目周期，快速发现业务问题方面给了我们很大的帮助，而且它的项目模板、自动化、脚本等特色也大大方便了我们在公司内部推广和交流六西格玛的经验。

关键词： 六西格玛 Minitab 柱状图 缺陷 比率